Cloud Lab

Neue digitale Geschäftsmodelle und die digitale Transformation der traditionellen Industrie erfordern eine skalierbare IT-Infrastruktur, die sich der Geschäftsentwicklung dynamisch anpasst. Damit ist Cloud Computing das wichtigste IT-Paradigma für den Betrieb moderner IT-Anwendungen: IT-Ressourcen können in nahezu beliebigem Umfang bezogen und nutzungsabhängig abgerechnet werden. In jüngster Zeit hat sich die Cloud auch zu einer attraktiven Ausführungsumgebung für High Performance Computing (HPC)-Anwendungen entwickelt und eröffnet damit völlig neue Möglichkeiten für verschiedenste Branchen.

Heutzutage bieten viele Cloud-Anbieter, darunter Amazon Web Services (AWS) und Microsoft Azure, HPC-fähige Cloud-Umgebungen an. Dabei handelt es sich um Cloud-Umgebungen, die für HPC optimiert sind und gleichzeitig On-Demand-Zugang zu Rechenressourcen, Pay-per-Use und Elastizität bieten. Cloud-basierte parallele Systeme, die auf solchen Umgebungen aufbauen, sind inzwischen sogar in der  TOP500 list zu finden.

Wir entwickeln neue Konzepte, Methoden und Architekturen, um parallele Anwendungen und Systeme Cloud-fähig zu machen. Daher befassen wir uns mit verwandten Forschungsherausforderungen auf allen Ebenen paralleler und verteilter Systeme. Wir verwenden modernste Technologien wie OpenStack, Ceph, Docker, Kubernetes, Istio und Terraform.

Unsere Forschungsschwerpunkte und Beiträge umfassen die folgenden Themen:

• Elastische parallele Systeme und Anwendungen
• Cloud-Migration von parallelen Anwendungen
• Design Trade-Offs im Hochleistungs-Cloud-Computing
• Software-Engineering für Cloud-Umgebungen
• Cloud-fähige parallele Architekturen und Laufzeitsysteme
• Kostenmodelle und Mechanismen zur Kontrolle der Elastizität
• Cloud-Anwendungsmanagement
• Zentralisierte / dezentralisierte Koordination verteilter Rechenressourcen
• Automatisierung der Bereitstellung